用立体摄影测量开发出将隧道的钻削面3D数据

应用立体摄影测量(Stereophotogrammetry) 开发出将隧道的钻削面3D数据,以预测前方床岩状况的方法,则是铁建建设公司。利用数字摄影机由二个以上的方向拍摄钻削面表面即完成量测。由于是采用接近实际外观的3D 数据,因此在辨公桌上即能详细的评估有否龟裂、及龟裂的方向等。又如持续的观察数据,即能预测地质的变化。

机器学习的应用领域极广泛

机器学习的应用领域极广泛。例如日本Pioneer公司正在研发自动判定高速公路塞车状况的系统。该公司现在提供利用车载摄影机拍摄道路状况,让驾驶者间可以相互共享影像的服务。将这些收集的影像让计算机学习,如让学习了什么是塞车状况的计算机读取拍摄道路的影像,即能自动的判定道路的塞车状况。如将该结果显示在汽车导航系统(Automotive Navigation System )的地图上,对驾驶者会有极大的帮助。

3维激光雷达是自动驾驶汽车必备的车载传感器

同时该公司也在进行对拥有3年维(3D)激光雷达(Laser Radar) 高阶技术的美国Velodyne公司的投资、及收购以色列的人工智能新兴企业等。3维激光雷达则是全自动驾驶汽车实用化必备的车载传感器之一。德国BMW公司也与美国Intel公司、及在车载摄影机内装影像辨识芯片领先的以色列的Mobileye公司合作,明确的拟定要在2021年之前导入全自动驾驶汽车的目标。